Sistema de previsão climático por rede neural

Um sis­te­ma de pre­vi­são do tem­po, tan­to para uma macro quan­to para uma micro região, com base em his­tó­ri­cos de dados por região.

Regiões:
– [x] Plo­ta­gem de pon­tos em 3D
– [ ] O ladri­lhar de uma esfe­ra com triângulos
Soma de ângu­los de um tri­ân­gu­lo (numa esfera):
SOMA_i Ang_i
= pi (1 + 4f)
= pi (1 + 4 (A_T / A_E))
= pi (1 + 4 (A_T / (2 pi r²)))
= pi + A_T / r²

A_T = r² (SOMA_i Ang_i – pi)
Meia Esfera:
[0; 1[² |–> [0; pi/2[ x [0; tau[ |–> 1 x [0; tau[ x [0; pi/2[
(x, y) –> (sqrt(x) pi/2, tau y) = (f, t) –> (1, t, f)
– [ ] Região do glo­bo a analisar

Dados:
– [ ] For­ma­to de dados
– [ ] Fon­te dos dados
– [ ] Cole­ta dos dados

Rede Neu­ral:
– [ ] Con­vo­lu­ção Triangular
– [ ] Mina­ção Triangular
– [ ] SPP Triangular

Prá­ti­ca:
– [ ] Testes